package com.luban.springcloud.config;

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;

@Configuration
public class SpringCloudConfig{
	
	/**
	 * 调用服务模版
	 * @return
	 */
	@Bean
	@LoadBalanced   //新增ribbon支持和负载均衡
	public RestTemplate geRestTemplate() {
		return new RestTemplate();
	}
	
	 /**
	  	* 默认为轮询算法  一共七种策略
	  	* //策略名					策略描述							实现说明
    	//BestAvailableRule		选择一个最小的并发请求的server	逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
    	//AvailabilityFilteringRule		过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端server（active connections 超过配置的阈值）	使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
    	//WeightedResponseTimeRule		根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。	一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行，没有形成status时，使用roubine策略选择server。
    	//RetryRule		对选定的负载均衡策略机上重试机制。	在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
    	//RoundRobinRule	roundRobin方式轮询选择server	轮询index，选择index对应位置的server
    	//RandomRule	随机选择一个server	在index上随机，选择index对应位置的server
    	//ZoneAvoidanceRule		复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server	使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server
     * @return
     */
    public IRule myRule() {
    	return new RandomRule();
    }
}
